De nationale bureaus voor de statistiek (NSI ‘s) hebben sinds de financiële crisis van 2008 indicatoren gecreëerd voor commercieel vastgoed voor officiële statistieken . Deze maatregelen worden als essentieel beschouwd om de financiële stabiliteit te waarborgen en kunnen helpen de gevolgen van onvoorziene problemen te voorkomen of te beperken. Door moeilijkheden zoals kleine studiecijfers en grote heterogeniteit, is de ontwikkeling van deze signalen in de NSI’s langzamer. Door problemen te onderzoeken en wetenschappelijke verbeteringen voor te stellen, behandelt dit essay deze kwesties.
De eerste drie studies concentreren zich op gegevenskwesties die betrekking hebben op het hervatten van verkoop- en voorraadtransacties. Beide voorbeelden van onroerend goed zijn uniek voor commercieel vastgoed. De resultaten tonen aan hoe sterk verschillende vastgoedtransacties en portfolio verkopen zijn van de rest van de markt. Als reactie hierop kunnen deze soorten aankopen nuttig zijn voor commerciële vastgoedindicatoren in bepaalde bijzondere omstandigheden.
In de volgende twee studies worden wetenschappelijke kwesties behandeld die betrekking hebben op aanpassingstechnieken en duurzaamheid van de vastgoedprijzen. De resultaten tonen aan dat er een prijsindex kan worden opgesteld die voldoet aan de normen van officiële cijfers door beproefde methoden te combineren. Bovendien onthullen de resultaten een genuanceerde relatie tussen behoud en prijzen: hoewel energiebetrouwbaarheid meestal gepaard gaat met hogere prijzen, tonen verschillende factoren zoals gezondheid en milieu een korting voor kleine duurzaamheidseigenschappen.
Deze stelling draagt echter bij tot de ontwikkeling van een wetgevingskader voor EU-landen om officiële statistieken over commercieel vastgoed bekend te maken en draagt bij tot de wetenschappelijke discussie door middel van geavanceerde methoden voor gegevensanalyse en -indexering.
Ishaak, F.F. (2025). verbetering van de prijzen voor industriële woningen. ) (ook bekend als: a) “Delft University of Technology,” of “Delft University of Technology,” https://resolver.tudelft .nl/uuid :c613095d-dc44-42d7-8427-799defbcc01a.